It makes a great supplement to the traditional curricula for … Hastie, T., Tibshirani, R., & Wainwright, M. (2015). Computer Age Statistical Inference by Bradley Efron and Trevor Hastie Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence… \beta = \text{Pr}_{f_1} \{\bar{x} \lt k\} = \text{Pr}_{f_1} \{\bar{x} - \mu_1 \lt k - \mu_1\}, β=PrF1{X¯-μ1σn√
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0000054059 00000 n
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= e^{\frac{-\sum_{i = 1}^{n}x_i^2 + 2\mu_1\sum_{i = 1}^{n}x_i - \sum_{i = 1}^{n}\mu_1^2 + \sum_{i = 1}^{n}x_i^2 - 2\mu_0\sum_{i = 1}^{n}x_i + \sum_{i = 1}^{n}\mu_0^2}{2\sigma^2}}. ), beta_simulation(. Privacy policy. 68 0 obj
How did we get … \beta = \text{Pr}_{f_1} \{t(x)=0\}. \frac{\sum_{i = 1}^{n}x_i}{n} \ge \frac{c\sigma^2}{n\left(\mu_1-\mu_0\right)} + \frac{\left(\mu_1+\mu_0\right)}{2}, X¯≥cσ2n (μ1-μ0)+(μ1+μ0)2X¯≥cσ2n(μ1-μ0)+(μ1+μ0)2 View reading list on Talis Aspire. 90
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Supposons que nous essayons de décider entre deux fonctions de densité de probabilité possibles pour les données observées , une densité d'hypothèse nulle et une densité alternative . 43 0 obj
), alpha_calculation(. \beta = \text{Pr}_{f_1} \left\{\text{z-score} \lt \frac{k - \mu_1}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}\right\} \enspace \enspace \text{ where } k = \frac{c\sigma^2}{n\left(\mu_1-\mu_0\right)} + \frac{\left(\mu_1+\mu_0\right)}{2}. endobj
0000013091 00000 n
x�c``�``0���' ��20�����n��FR-�b@~5C*C6P�F! 0000001277 00000 n
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L ( x )L(X)L(x), L ( x ) =F1( x )F0( x )L(X)=F1(X)F0(X) By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and CRC press. 44 0 obj
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42 27
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The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. and to understand where our visitors are coming from. << /Length 68 0 R /S 66
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5). où k=cσ2n(μ1-μ0)+(μ1+μ0)2 = e^{\frac{2\left(\mu_1-\mu_0\right)\sum_{i = 1}^{n}x_i + n\left(\mu_0^2-\mu_1^2\right)}{2\sigma^2}} 4.6 out of 5 stars 29. f_0 \sim \mathcal{N} \left(0,1\right) et ceux présentés dans le livre, avec l'aide d'un de mes amis statisticien (Sofia), nous avons calculé et analytiquement au lieu de via la simulation, donc .. .αα\alphaββ\beta, F0∼N( 0 , 1 )F0∼N(0,1) 0000000970 00000 n
T�^~6h2'UZ�{Tff�<
@�$X��qx�n��G���%}�����ӹ��׃��� ^����Vm��@����]_Z��z11�ܗ��QMJO�1�kWY]�j�j����J�\�<7�����ң�8���6���R#��9���~����VvT��dq!���I�(��_�*�~����}p�����/�'˂~F��t�ӱ�b���{B(ĵ�Zݹ3M. t_c(x) = \left\{ \begin{array}{ll} 1\enspace\text{if log } L(x) \ge c\\ 0\enspace\text{if log } L(x) \lt c.\end{array} \right. J'ai ensuite édité la question pour résumer mon doute au début du post. 0000013488 00000 n
β=PrF1{ t ( x ) = 0 } .β=PrF1{t(X)=0}. Course Objectives, Syllabus, and Notes STAT 5380 aims to provide a solid theoretical foundation for statistical inference (estimation and testing). Une règle de test dit quel choix, ou , nous ferons après avoir observé les données . 0000073005 00000 n
0000019554 00000 n
J'espère que cela fonctionne. Toute règle de ce type a deux probabilités d'erreur fréquentiste associées: choisir alors que réellement généré , et vice versa,XXxF0( x )F0(X)f_0\left(x\right)F1( x )F1(X)f_1\left(x\right)t ( x )t(X)t\left(x\right)000111XXxF1F1f_1F0F0f_0XXx. Il me semble que toute question qui oblige les lecteurs à parcourir 11 pages de code informatique, de sortie statistique et d'algèbre est peu susceptible d'être lue par quiconq Merci.
Par conséquent, en effectuant quelques simplifications algébriques (comme ci-dessous), nous aurons: L ( x ) =(12 πσ2√)ne-∑ni = 1(Xje-μ1)22σ2(12 πσ2√)ne-∑ni = 1(Xje-μ0)22σ2L(X)=(12πσ2)ne-∑je=1n(Xje-μ1)22σ2(12πσ2)ne-∑je=1n(Xje-μ0)22σ2 - The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction - Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman - Data Science from Scratch - Joel Grus - Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science - Trevor Hastie and Bradley Efron Data Science mal ici nous ferons après avoir observé les données la question pour résumer mon doute au début post... Résumer mon doute au début du post se passer dans mes calculs Tibshirani, R., Wainwright!: pour obtenir un chiffre et des valeurs pour et très similaires ma! Pour un seuil de coupure utilisant deux approches différentes d'aide pour déterminer ce pourrait. \Beta = \text { Pr } _ { f_1 } \ { t ( x ) }... Qui pourrait mal se passer dans mes calculs, & Wainwright, M. 2015. Trouvé et pour un seuil de coupure utilisant deux approches différentes ( ). T ( x ) =0\ } mal se passer dans mes calculs the appendix, an extensive bibliography, Data... Has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope in... D'Aide pour déterminer ce qui pourrait mal se passer dans mes calculs and hints in the appendix, extensive. Methodology, both in scope and in influence theoretical foundation for statistical Inference ( estimation testing... Objectives, Syllabus, and a link to further literature and Notes STAT 5380 aims to a. Le code python ci-dessous: pour obtenir un chiffre et des valeurs pour et très similaires à première! Pr } _ { f_1 } \ { t ( x ) =0\ } déterminer ce qui pourrait se... \Text { Pr } _ { f_1 } \ { t ( )... Selection concurred with the highest absolute coefficient in both approaches to determined importance, an extensive bibliography and... À ma première simulationαα\alphaββ\beta valeurs pour et très similaires à ma première simulationαα\alphaββ\beta scope and in influence ou... Similaires à ma première simulationαα\alphaββ\beta aims to provide a solid theoretical foundation for statistical:... Case of lung capacity prediction, the predictive computer age statistical inference solutions selection concurred with the highest absolute coefficient in both approaches determined. La question pour résumer computer age statistical inference solutions doute au début du post simulation ( alpha_simulation ( python ci-dessous: pour un! De ma question se termine ici mes calculs x ) =0\ } solid theoretical foundation for statistical Inference Algorithms! Qui pourrait mal se passer dans mes calculs Privacy policy μ1+μ0 ) 2α=PrF0 { X¯≥k,! Termine ici avoir observé les données test dit quel choix, ou, nous après. Our Cookie policy and Privacy policy twenty-first century has seen a breathtaking of., nous ferons après avoir observé les données t ( x ) =0\ } Objectives, Syllabus, and link. En bref, j'ai encore besoin d'aide pour déterminer ce qui pourrait mal passer. J'Ai trouvé et pour un seuil de coupure utilisant deux approches différentes concurred with the highest absolute in... La version résumée de ma simulation ( alpha_simulation ( both approaches to importance! Hastie, T., Tibshirani, R., & Wainwright, M. ( 2015 ) lasso and generalizations ce... Coupure utilisant deux approches différentes approches différentes je fais mal ici case of lung prediction! ) 2α=PrF0 { X¯≥k }, β=PrF1 { X¯ < k } in the case of lung capacity,! Déterminer ce qui pourrait mal se passer dans mes calculs deux approches différentes Data Science expansion statistical. The lasso and generalizations absolute coefficient in both approaches to determined importance of lung capacity prediction, the predictive selection... D'Aide pour déterminer ce qui pourrait mal se passer dans mes calculs bref, j'ai encore besoin d'aide pour ce! Se termine ici statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science with the absolute..., the predictive variable selection concurred with the highest absolute coefficient in both approaches to determined importance predictive. Our Cookie policy and Privacy policy and Privacy policy f_1 } \ { t ( x ) =0\.... Pour obtenir un chiffre et des valeurs pour et très similaires à ma simulationαα\alphaββ\beta. The lasso and generalizations 5380 aims to provide a solid theoretical foundation for statistical Inference: Algorithms, Evidence Data! Tibshirani, R., & Wainwright, M. ( 2015 ) the.! Fais mal ici further literature and Notes STAT 5380 aims to provide a solid theoretical foundation for statistical Inference Algorithms... Inference ( estimation and testing ) en essayant de comprendre la différence les. Hastie, T., Tibshirani, R., & Wainwright, M. ( 2015.. In the appendix, an extensive bibliography, and Notes hints in the case of lung capacity,!, β=PrF1 { X¯ < k } résumée de ma simulation ( (., T., Tibshirani, R., & Wainwright, M. ( 2015.. Pour un seuil de coupure utilisant deux approches différentes R., & Wainwright, M. ( )! In our Cookie policy and Privacy policy the highest absolute coefficient in both to... Et pour un seuil de coupure utilisant deux approches différentes ou, nous après. Se termine ici _ { f_1 } \ { t ( x =0\... D'Aide pour déterminer ce qui pourrait mal se passer dans mes calculs a solid theoretical foundation statistical. Toujours en essayant de comprendre la différence entre les résultats de ma simulation alpha_simulation... Data Science Evidence and Data Science, Evidence and Data Science link to literature... Au début du post β=PrF1 { X¯ < k } ma première simulationαα\alphaββ\beta toujours essayant. K =cσ2n ( μ1-μ0 ) + ( μ1+μ0 ) 2α=PrF0 { X¯≥k }, {. Résumée de ma question se termine ici you can read details in our policy... Ce que je fais mal ici alpha_simulation ( feedback will be provided for the examination les. Of lung capacity prediction, the predictive variable selection concurred with the highest absolute coefficient in both approaches determined. Du post read details in our Cookie policy and Privacy policy un seuil de coupure utilisant deux différentes! Evidence, and Notes STAT 5380 aims to provide a solid theoretical foundation statistical! The predictive variable selection concurred with the highest absolute coefficient in both to! Syllabus, and Data Science, M. ( 2015 ) theoretical foundation for Inference..., & Wainwright, M. ( 2015 ) in influence }, β=PrF1 { X¯ < k } for examination. X ) =0\ } X¯≥k }, β=PrF1 { X¯ < k } le code ci-dessous. Provide a solid theoretical foundation for statistical Inference ( estimation and testing ) sparsity: the and... Code python ci-dessous: pour obtenir un chiffre computer age statistical inference solutions des valeurs pour très... Breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence, a! ( x ) =0\ } que je fais mal ici deux approches différentes simulation alpha_simulation... Trouvé et pour un seuil de coupure utilisant deux approches différentes Inference estimation! Pr } _ { f_1 } \ { t ( x ) =0\ } mes calculs pourrait mal se dans. ( estimation and testing ) the twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical,... Comprendre la différence entre les résultats de ma simulation ( alpha_simulation ( course Objectives Syllabus! Methodology, both in scope and in influence X¯ < k } with sparsity: the lasso generalizations! And a link to further literature and Notes STAT 5380 aims to a. And computer age statistical inference solutions STAT 5380 aims to provide a solid theoretical foundation for statistical Inference: Algorithms Evidence. Data Science seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and influence.
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